Excelで学ぶニューラルネットワーク入門

ディープラーニング分野の進展により、昨今のAI(人工知能)人気は目覚ましいものがあります。本セミナーでは、その基礎となるニューラルネットワークの数学的な仕組みを学習します。理論を学ぶだけでなく、Excelを用いてニューラルネットワークを体感し、理解を深めます。

達成目標

  • 人工知能、機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワークなどの言葉の意味と関係性を結び付けることができる。
  • ニューラルネットワークの仕組みを説明できる。

研修期間

1日

研修人数

スクール形式 複数人

受講対象者

若手社員、

リーダー、

マネージャー

バランス

講義 8 : 2 演習

カリキュラム

1日目

午前

1.AI概論

導入、ビッグデータ現況

AIに関する企業動向・人材ニーズ

2.ニューラルネットワーク入門

ニューラルネットワークの考え方

ニューラルネットワークのための数学の基本

午後

ニューラルネットワークの最適化(数式化)

3.演習

Excelを用いたニューラルネットワーク体験

ニューラルネットワークを活用したビジネスモデル検討

4.まとめ

振返りとまとめ