Excelで学ぶニューラルネットワーク入門

ディープラーニング分野の進展により、昨今のAI(人工知能)人気は目覚ましいものがあります。本セミナーでは、その基礎となるニューラルネットワークの数学的な仕組みを学習します。理論を学ぶだけでなく、Excelを用いてニューラルネットワークを体感し、理解を深めます。

達成目標

  • 人工知能、機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワークなどの言葉の意味と関係性を結び付けることができる。
  • ニューラルネットワークの仕組みを説明できる。

カリキュラム

1日目
午前午後
  • 1AI概論
    • 導入、ビッグデータ現況
    • AIに関する企業動向・人材ニーズ
  • 2ニューラルネットワーク入門
    • ニューラルネットワークの考え方
    • ニューラルネットワークのための数学の基本
    • ニューラルネットワークの最適化(数式化)
  • 3演習
    • Excelを用いたニューラルネットワーク体験
    • ニューラルネットワークを活用したビジネスモデル検討
  • 4まとめ
    • 振返りとまとめ
研修人数
スクール形式 複数人
講義・演習のバランス
講義:8 演習:2
受講対象者